Rumah / Berita / Berita Industri / Garis Pengeluaran Penyemperitan Getah/Silikon: Bagaimana untuk mengoptimumkan untuk meningkatkan kecekapan?

Garis Pengeluaran Penyemperitan Getah/Silikon: Bagaimana untuk mengoptimumkan untuk meningkatkan kecekapan?

Apakah kesesakan kecekapan wujud dalam barisan pengeluaran penyemperitan tradisional?

Kesesakan kecekapan di Garis Pengeluaran Penyemperitan Getah/Silika terutamanya tertumpu dalam tiga aspek. Pertama, ketepatan kawalan parameter tidak mencukupi. Sistem kawalan tradisional mempunyai tindak balas yang perlahan terhadap suhu, tekanan, dan kelajuan penyemperitan, yang boleh membawa kepada turun naik saiz produk, dan memerlukan penutupan dan pelarasan yang kerap, mengurangkan kecekapan pengeluaran. Kedua, kadar sekerap agak tinggi. Oleh kerana masalah seperti plasticisasi bahan mentah yang tidak sekata dan tekanan acuan yang tidak stabil, kecacatan seperti kekasaran permukaan produk dan dimensi keratan rentas yang berlebihan sering berlaku, yang meningkatkan kehilangan bahan mentah. Ketiga, tahap automasi adalah rendah, pengumpulan data bergantung pada rakaman manual, dan mustahil untuk memantau status pengeluaran dalam masa nyata. Situasi yang tidak normal ditemui, yang boleh menyebabkan masalah kualiti batch, dan ketepatan parameter pelarasan manual sukar untuk memastikan.

Peningkatan teknologi mana yang boleh memecahkan kesesakan kecekapan?

Penggunaan teknologi kawalan pintar dan sistem pengoptimuman sistem dapat meningkatkan kecekapan garis pengeluaran penyemperitan. Peningkatan teras adalah untuk membina sistem kawalan kolaboratif multi-parameter, yang dengan cepat dapat bertindak balas terhadap turun naik parameter dalam pengeluaran melalui prestasi tinggi PLC (kelajuan pemprosesan CPU ≥20MHz) dan rangkaian sensor ketepatan tinggi (ketepatan ≤0.1%). Sebagai tindak balas kepada masalah histerisis suhu, strategi kawalan komposit maklum balas feedforward boleh digunakan untuk meramalkan perubahan suhu terlebih dahulu dan menyesuaikan diri untuk memastikan plastik bahan mentah seragam. Di samping itu, pengenalan analisis data masa nyata dan sistem penalaan automatik boleh terus mengoptimumkan parameter melalui algoritma pembelajaran kendiri, mengurangkan campur tangan manual, dan menubuhkan mekanisme amaran yang tidak normal untuk segera mengesan dan menangani kegagalan peralatan atau sisihan parameter.

Bagaimana untuk mengekalkan kecekapan yang dioptimumkan dalam operasi harian?

Barisan pengeluaran yang dioptimumkan perlu dikekalkan dengan cekap melalui operasi saintifik dan penyelenggaraan. Yang pertama adalah penentukuran peralatan biasa, dan komponen utama seperti sensor, alat pengukur tekanan, pengawal suhu ditentukur setiap bulan untuk memastikan ketepatan data pengesanan. Ini adalah asas untuk ketepatan kawalan parameter. Yang kedua ialah kawalan pretreatment bahan mentah. Bahan mentah perlu dikeringkan dan disaring untuk menghilangkan kelembapan dan kekotoran, dan mengelakkan ketidakstabilan penyemperitan yang disebabkan oleh masalah bahan mentah. Di samping itu, adalah perlu untuk menubuhkan lejar penyelenggaraan peralatan, skru yang kerap bersih, acuan dan komponen lain, periksa status pelincir sistem penghantaran, dan mencegah kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh memakai peralatan. Pada masa yang sama, pengendali perlu mengenali logik operasi sistem pintar, dapat menafsirkan maklum balas data dengan tepat, dan bekerjasama dengan sistem untuk menjalankan peraturan yang tepat.